Machine Learning Nedir?

Dilimize “Makine Öğrenimi” olarak çevrilen Machine Learning (ML), yazılım programlarının detaylı şekilde işlemleri yapılmadan sonuçların daha iyi bir şekilde tahmin edilmesini sağlayan bir algoritmadır.

Bu süreçte giriş verisini alan algoritmalar oluşturularak çıktıların yeni veriler eşliğinde güncellenerek sonucun aşağı yukarı tahmin edilmesi için istatistiksel analiz kullanılır.

Makine öğrenimi esnasında;

• Veri madenciliği ve
• Tahmin modellemesi ile benzer süreçler yürütülür. Böylece gerekli kalıplar bulunarak buna göre program eylemleri ayarlanır. Kısacası bütün bu işlemler için verilerin aranması ve elde edilmesi gerekir.

Machine Learning Nedir? Ne İşe Yarar?

Günümüzde internetin kullanımı çok geniş bir kitleye yayılmıştır ve çok sayıda kişi hem dijital ortamda bir şeyler almaktadır hem de reklamlar üzerinden satış yapmaktadır. Bu reklam sürecinde Machine Learning önemli bir yere sahiptir. Çünkü arama motorlarının işlevinden yararlanılabilmesi için çevrimiçi reklam yayınının kişiselleştirilmesi gerekir ve bunun için de makine öğreniminin kullanılması zorunludur.

Makine öğrenimi kişiselleştirilmiş pazarlamanın dışında;

• Sahtekârlık tespiti,
• Spam filtreleme,
• Ağ güvenliği tehdit algılama,
• Tahmini bakım,
• Bina haber beslemeleri gibi birçok amaç ile de yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.

Machine Learning Nedir? Çalışma Prensibi Nasıldır?

Genel olarak iki farklı şekilde çalışan Machine Learning;

• Denetlenen makine öğrenimi ve
• Denetlenmeyen makine öğrenimi olarak değişiklik gösterir.

Denetlenen makine öğrenimi sürecinde algoritmalar algılanır ve algılanan bu veriler analiz edilir. Bu de ciddi bir eğitim gerektirir. Böylece tahminler yürütülür ve bu tahminlerin doğruluğu konusunda geri bildirim sağlanır.

Denetlenmeyen makine öğreniminde ise algoritmaların istenen sonuç verileriyle eğitilmesine gerek görülmez. Bu süreçte yalnızca veriler gözden geçirilir ve yineleme yaklaşım olarak adlandırılan derin öğrenme sistemi ile sonuçlara varılır.

Machine Learning Kullanım Alanları

Günümüzde pek çok alanda farklı amaçlarla kullanılan makine öğrenimi, hemen hemen her sektörde ihtiyaç duyulan bir yöntemdir. Sektör bazlı kullanım durumlarından bazıları ise şu şekilde sıralanabilir:

• Üretim ve imalat sürecinde:
• Öngörülü Bakım ve Durum İzleme
• Malzeme ve Stok Tahminleri
• Satın Alma Eğilimleri
• Talep Tahminleri
• Süreç Optimizasyonu
• Telematik
• Perakende Sektöründe:
• Tahminli Envanter Planlaması
• Tavsiye Motorları
• Satış ve Çapraz Kanal Pazarlama
• Pazar Segmentasyonu
• Pazar Hedeflemesi
• Yatırım Geri Dönüşleri
• Finans Sektörü:
• Risk Analizi ve Regülasyonu
• Müşteri Segmentasyonu
• Çapraz Satış
• Satış ve Pazarlama Kampanyası Yönetimi
• Krediye Uygunluk Değerlendirmesi

Kısacası makine öğrenimi şirketler için inovasyon, verimlilik ve bütünlük sağlayan bir yöntem olarak günümüzde kullanımı olmazsa olmaz hale gelmiştir.