Mükemmel Dönüşüm Optimizasyonu Uygulaması
Dönüşüm oranı optimizasyonu; basit A/B testlerinden, call to action butonlarının renklerinden, farklı ana başlıklardan ve formlardan çok daha fazlasıdır.
1-A/B testi kampanyaları; istatistiksel olarak önemli bir gelişme meydana getirir.
Birçok kişi testlerde öğeleri rastgele seçer. Bu yüzden kullanıcı direncini temel alan A/B testi uygun bir şekilde ortaya çıkmaz. Testlerin %70’den fazlasının uygulaması ideal olarak 5 saatten az olmalıdır.
VWO aracının oluşturduğu ilk testin yüzdeleri buradadır:
- % 30 Call To Action ile başlar
- % 20 Ana başlıklar ile başlar
- % 10 Sayfa düzeni ile başlar
- % 8 Web sitesi kopyasıyla başlar
- %5 Kontrol sayfası ile başlar
- % 4.5 Formlar ile başlar
Bu soruları kendinize sorun
- Bu, neden oldu?
- Sitenin başarısını diğer alanlara nasıl yayabilirim?
- Kullanıcı içgörüsü temelli teklifi nasıl oluşturabilirsiniz?
EĞER DÖNÜŞÜM ORANI OPTİMİZASYONU UYGUN BİR BİÇİMDE YAPILDIYSA şunlar olacaktır:
Testiniz başarılı olduğunda, dönüşüm oranının ortalama miktarı %49 artacaktır. Başarılı bir A/B testi, bir e-ticaret sitesinin ziyartçi başına ortalama gelirini %50 artıracaktır.
A/B TESTİ KURULUMUNUN AŞAMALARI
1. Sitenizdeki önemli dönüşüm puanlarını tanımlayın ve hedeflerinizi belirleyin. Aşağıdaki sayfaları takip ederek başlamalısınız:
- En yüksek hemen çıkma oranına sahip 5 sayfa
- Hedefinizde en çok terk edilen 5 nokta
- İşinizle ilgili en değerli 5 sayfa
2. Temeli Kurun
- Bu hedef sayfalarınız ile ilişkili metriklere bakın.
- Güncel dönüşüm oranınız nedir?
- Bu dönüşüm için en iyi trafik getirecek kaynaklar nelerdir?
- Bu hedef sayfaları nasıl gerçekleştirdiğinizi ve bu işi nasıl daha iyi yapabileceğinizi öğrenmek için bir kullanıcı anketi düzenleyin.
- Bu hedef sayfaları kullanıcı testi çevresinde görevlendirerek, kullanıcıları sitenizin nasıl başarılı bir şekilde karşıladıklarını görün.
3. Form
- Test Edilebilir Hipotezler
4. Testinizi Tasarlayın
- Küçükten başlayın — Değişimi büyük etki yaratacak kolay şeylere bakın.
- Bir değişkenden fazlasını değiştirmeyin — Siz hangisini değiştireceğinizi bilirsiniz.
- Benzer testlere göz atın — sektördeki diğer kişilerin başarılı kurduklarına bakın.
- Takiplerinizi üçer kez kontrol edin — Herşeyin tıkır tıkır işlediğinden emin olun.
- Bir örneklem büyüklüğü belirleyin ve testinize uygulayın — Her ne yaparsanız yapın, kazanını bulduğunuzu düşündüğünüzde bile testi asla erken sonlandırmayın.
5. TESTİ ÇALIŞTIRIN
- Tipik bir A/B testi bir haftadan fazla çalışır fakat iki aydan fazla değil…
ÖRNEK OLAY
Fotoğraf üretmenin ve kazancınızı arttırmanın en direkt ve en sürekli yolu A/B testidir.
Adore Me adlı iç çamaşırı şirketi, büyük rakibi La Perla gibi 4 yılda 5.6 milyon dolar gelir elde etti.
DÖNÜŞÜM ORANI OPTİMİZASYONU ARAÇ SETİNİZ
- ANALİZ (Google Analytics)
Sitenizi ve dönüşüm sürecinizi verilerle destekler.
- KULLANICI ANKETLERİ (Qualaroo)
Bir süre ve bir sayfa bağlamında kullanıcı geri dönüşlerini kazanın.
- TRAFİĞİN YOĞUNLUĞU ARACI (CrazyEgg)
Sitenizi nasıl kullanıcıların tıkladığını görün.
- KULLANICI TESTİ (VWO&Optimizely)
A/B testi ile sitenizdeki öğelerin kullanıcı davranışlarını nasıl etkilediklerini görmenize izin veren bir araçtır.
DÖNÜŞÜM ORANI OPTİMİZASYONU BİR A/B TESTİNDEN ÇOK DAHA FAZLASIDIR
Kathy Sierra tarafından hazırlanan optimizasyon hiyerarşisi, dönüşüm oranı optimizasyonu yolculuğunuzda size rehberlik edecek.
SİTENİZ FONKSİYONEL Mİ?
- Sizin sunduğunuz ürün ya da hizmet hangi potansiyel müşterilerin ihtiyaçlarıdır?
- Bu potansiyel müşterileri belirlemek ne kadar kolaydır?
SİTENİZ ERİŞİLEBİLİR Mİ?
- Kullanıcılar, sitenize erişebiliyor mu?
- Kullanıcı deneyimini engelleyen şeyler nedir?
- Ürünleriniz ya da hizmetiniz satın alınabilir, makul ve bulunabilir mi?
SİTENİZ KULLANIŞLI MI?
- Siteniz kullanıcı dostu mu?
- Sitenizde navigasyon(gezinme) engelleri var mı?
SİTENİZ KULLANICI İHTİYAÇLARINI SEZİYOR MU?
- Satış süreci ya da web siteniz, kullanıcı satın alma seçeneklerini mi temel alıyor?
- Web siteniz, kullanıcı ihtiyaçlarını anlayan ve doğal olmayan satın alma yöntemlerine zorla mı katlanıyor?
SİTENİZ İKNA EDİCİ Mİ?
- Kullanıcılar bu ürünü ya da hizmeti ister mi?
- Kullanıcılar gerçekten bu ürün ya da hizmetin onların ihtiyaçlarını karşılayacağını ya da bir problemini çözeceğini düşünür mü?
- Kullanıcı beklentileri makul mü?
- Kullanıcı bu ürün ya da hizmetten memnun kalacak mı?
SONUÇ
Gelirinizi ciddi bir biçimde arttırmak için, fikir ve testlerinizin kullanıcı geri dönüşlerine ve kullanıcı verilerine dayandığından emin olmak zorundasınız.
